Durante décadas, la seguridad —tanto en el sector público como en el privado— se construyó sobre modelos reactivos: actuar una vez que el incidente ya había ocurrido. Este enfoque, aunque funcional en contextos de menor complejidad, hoy resulta insuficiente frente a un entorno de riesgos cada vez más dinámicos, interconectados y difíciles de prever.
En 2026, la agenda de seguridad estará marcada por un concepto que redefine la forma de proteger personas, infraestructuras y activos estratégicos: la seguridad predictiva. Este modelo apuesta por anticipar amenazas, identificar señales tempranas de riesgo y tomar decisiones basadas en datos antes de que un evento escale y genere impactos mayores.
De la reacción a la anticipación: tecnología al servicio de la prevención
La evolución hacia la seguridad predictiva ha sido posible gracias a la convergencia de tecnologías como la inteligencia artificial, la analítica avanzada, los sensores inteligentes, el big data y las plataformas de gestión unificada. Estas herramientas permiten pasar del monitoreo pasivo al análisis profundo de patrones de comportamiento, correlaciones entre eventos y detección de anomalías en tiempo real.
Hoy, gobiernos y empresas pueden identificar desde fallas operativas incipientes hasta riesgos de seguridad física y digital, con mayor precisión y rapidez. Esta capacidad resulta clave en sectores estratégicos como infraestructura crítica, transporte, energía, servicios urbanos y espacios públicos, donde un incidente aparentemente menor puede escalar rápidamente si no se detecta a tiempo.
De acuerdo con Ariel Picker, CEO de Seguritech, el verdadero valor de estos modelos no está solo en la tecnología, sino en la forma en que se integran en ecosistemas operativos completos. “La evolución hacia esquemas predictivos implica combinar tecnología, análisis avanzado y experiencia operativa en plataformas que permiten anticiparse a los riesgos y no solo reaccionar ante ellos”, explica.
Seguridad predictiva como nuevo estándar global
A nivel internacional, ciudades inteligentes y operadores de infraestructura están invirtiendo en centros de comando y control capaces de integrar múltiples fuentes de información en tiempo real: videovigilancia, sensores IoT, bases de datos operativas y sistemas de respuesta coordinada.
Según Ariel Picker, estos sistemas ya no se limitan a mostrar lo que ocurre, sino que permiten proyectar escenarios futuros. “Ahora estos sistemas inteligentes también proyectan escenarios, permiten simular impactos de situaciones de riesgo y facilitan la toma de decisiones de autoridades y otros actores, basadas en datos confiables”, señala el CEO de Seguritech.
En este contexto, la seguridad predictiva dejará de ser una tendencia emergente para consolidarse en 2026 como un nuevo estándar en la gestión de riesgos. Más que eliminar amenazas —algo imposible—, el objetivo es reducir la incertidumbre, fortalecer la resiliencia institucional y proteger de manera más eficiente a la población y a los activos estratégicos.
“No se trata de eliminar el riesgo, sino de gestionarlo con mayor inteligencia, anticipación y capacidad de respuesta”, puntualiza Ariel Picker. Un enfoque que redefine el futuro de la seguridad y que marcará la agenda tecnológica de los próximos años.