El uso de la inteligencia artificial (IA) ocasionó que el empleo para desarrolladores de software de entre 22 y 25 años haya caído casi un 20% desde su punto más alto en 2022 hasta septiembre de 2025, de acuerdo el informe AI Index 2026, elaborado por la Universidad de Stanford.
En las ocupaciones con mayor exposición a la IA, el empleo de trabajadores de entre 22 y 25 años disminuyó aproximadamente 16% en comparación con otros sectores. De acuerdo con el estudio, esto ocurre a que la IA es especialmente eficaz para automatizar tareas estructuradas, basadas en reglas claras y procesamiento de lenguaje, precisamente aquellas que suelen desempeñar los perfiles juniores.
Estas mejoras de productividad impulsadas por la IA, que oscilan entre 14% y 26% en sectores como el desarrollo de software y la atención al cliente, han reducido la necesidad de contratar personal joven para realizar tareas básicas.
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La IA fortalece los puestos senior
El estudio muestra que, mientras el empleo de desarrolladores de entre 22 y 25 años cayó casi 20% entre 2022 y septiembre de 2025, la contratación de desarrolladores con mayor edad y experiencia continuó creciendo.
Los investigadores describen este fenómeno con la metáfora de los “canarios en la mina” al señalar que la IA está sustituyendo principalmente a los trabajadores junior, mientras que los puestos de mayor experiencia permanecen prácticamente sin cambios.
Esto ha sido denominado como "cambio tecnológico sesgado hacia la antigüedad" en el que las funciones de los empleados con mayor experiencia permanecen estables o incluso se fortalecen gracias al uso de la IA.
Aunque esto no se ha traducido en despidos masivos, si se observa una desaceleración en la incorporación de nuevos talentos ya que las empresas obtienen mayores niveles de productividad con su plantilla actual mediante herramientas de IA, lo que disminuye la necesidad de contratar y capacitar personal de nivel inicial.
La preocupación: menos aprendizaje para los nuevos profesionistas
El informe advierte sobre una posible "penalización de aprendizaje". Una dependencia excesiva de la IA durante las primeras etapas de la carrera profesional podría ralentizar el desarrollo de las habilidades necesarias para que los trabajadores junior evolucionen hacia posiciones senior.
La investigación señala que quienes utilizan la IA únicamente para resolver tareas no muestran mejoras medibles en su velocidad de aprendizaje ni construyen una base sólida de conocimientos para asumir responsabilidades más complejas.
Los autores explican que, cuando la IA se utiliza sin un proceso de reflexión sobre el porqué y el cómo de una tarea, disminuye el desarrollo del pensamiento crítico.
A largo plazo, esto podría provocar una escasez de expertos capaces de supervisar y mejorar los propios sistemas de inteligencia artificial.
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El panorama laboral sigue siendo incierto
Un tercio de las organizaciones encuestadas espera reducir su fuerza laboral debido al avance de la IA, en especial en actividades en donde ha tenido mayor impacto la automatización como:
- Ingeniería de software.
- Atención y soporte al cliente.
- Marketing y ventas.
- Tareas académicas y de investigación.
- Operaciones de servicio y cadena de suministro.
- Análisis financiero de nivel inicial.
El impacto también comienza a reflejarse en las universidades. Las inscripciones en Ciencias de la Computación cayeron un 11% entre 2024 y 2025. Sin embargo, el 80% de los estudiantes actuales ya utiliza IA generativa para sus tareas escolares, principalmente para investigar y editar ensayos.
Contexto: Impacto de la IA en el empleo
El Foro Económico Mundial estimó en su Future of Jobs Report 2025 que, hacia 2030, las transformaciones tecnológicas (incluyendo IA y automatización) podrían desplazar alrededor de 92 millones de empleos en el mundo, pero también crear unos 170 millones de nuevos puestos, dando un saldo neto positivo de aproximadamente 78 millones de empleos.
En ese mismo informe, la IA y las tecnologías de procesamiento de información aparecen como un factor que podría crear cerca de 11 millones de empleos y desplazar alrededor de 9 millones para 2030.
JL
