México se encuentra en una encrucijada tecnológica. A pesar de haber sido un país pionero en 2018 al publicar una de las primeras agendas de Inteligencia Artificial (IA) en el mundo, el cambio de administración ese mismo año relegó el tema a un segundo plano. Durante el sexenio pasado, la IA no fue una prioridad gubernamental, lo que resultó en una parálisis de esfuerzos que hoy sitúa al país en una posición de desventaja frente a competidores globales.
“Lo que pasó es que tuvimos un cambio importante de gobierno en 2018 y esta agenda no fue prioritaria. Teníamos otras prioridades, justificadas o no justificadas, pero ya no se habló del tema de inteligencia artificial y pasaron 6 años en los que no se le dio prioridad“.
“Hoy vemos con muy buenos ojos que nuevamente se habla de la inteligencia artificial, pero es un tema que cambia rapidísimo, de un día para otro tenemos nuevos actores, nuevas cosas que se pueden hacer y nosotros estuvimos 6 años parados. Entonces, sí vamos 6 años tarde, aunque por otro lado, cambia tan rápido que tenemos la posibilidad de alcanzar”, destacó Alberto Farca, vicepresidente de proyectos de Centro México Digital.
Te podría interesar
Por eso la urgencia de actuar es inmediata: actualmente, sólo el 8% de las empresas mexicanas utilizan IA. Sin una intervención clara, se estima que para el final de este nuevo sexenio la adopción apenas llegaría al 18%; sin embargo, con una estrategia adecuada, México podría alcanzar un 35%, poniéndose a la par de las naciones más avanzadas.
Los 6 "cuellos de botella" que frenan al país
El análisis de Centro México Digital identifica seis obstáculos principales que impiden que el país avance de manera eficiente:
Falta de una Estrategia Nacional: No existe un rumbo claro ni coordinación entre el gobierno (federal, estatal y municipal), el sector privado y la academia.
Infraestructura Digital Deficiente: México ocupa los puestos entre el 80 y 85 en velocidad de internet a nivel mundial. Se requieren más centros de datos e inversiones en conectividad.
Déficit de Talento: No basta con tener la tecnología; falta capacitación para que los mexicanos sepan utilizar la IA de forma que incremente la productividad y no solo para tareas básicas.
Baja Inversión: La ley exige invertir el 1% del PIB en investigación, pero México apenas destina el 0.3%, muy lejos del 2.5% promedio de la OCDE.
Inseguridad Digital: El miedo a ataques cibernéticos y la falta de protocolos de seguridad (como la identificación de dos pasos) frenan la adopción tecnológica.
Falta de Acceso a Datos: La IA se alimenta de datos, pero en México la información pública suele estar en formatos no reutilizables (como PDF), es difícil de obtener o no es gratuita.
Un motor para la economía y las empresas
A pesar del retraso, los beneficios de acelerar el paso son tangibles. Farkas Amigo explicó que se estima que por cada 10% de empresas adicionales que adopten la IA, la producción bruta del país crecería un 5.2%. Además, esto se traduciría en salarios un 3.8% más altos para los trabajadores.
TAMBIÉN LEE: Gobernanza de la Inteligencia Artificial
En el ámbito empresarial, desde las grandes manufactureras hasta las microempresas (MiPyMEs), la IA ofrece ventajas competitivas críticas. Farkas Amigo señaló que, por ejemplo, una pequeña papelería podría usar inteligencia artificial para analizar sus ventas, predecir stock y tomar mejores decisiones comerciales, siempre que cuente con datos digitalizados y la capacitación necesaria.
El vicepresidente de proyectos de Centro México Digital destacó que la reciente creación de la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones a nivel federal es vista como una señal positiva, pero el reto persiste: lograr un acuerdo nacional donde todos los sectores se pongan las pilas para recuperar el tiempo perdido.