Nvidia es una empresa tecnológica de renombre mundial, conocida principalmente por sus desarrollos en el ámbito de los procesadores gráficos (GPU) y la inteligencia artificial (IA), cuya creciente demanda ha impulsado sus ventas y ganancias en los últimos años.
Sus unidades de procesamiento de gráficos comenzaron a ser muy demandadas para el desarrollo de funciones de visualización como renderizar videos, imágenes y animaciones, ideales para videojuegos de alta exigencia.
A partir de 2006, Nvidia dejó clara su apuesta por la inteligencia artificial. En esa época, la empresa anunció la creación de CUDA, un lenguaje de programación que hizo posible que los chips de la firma pudieran resolver complejos problemas matemáticos. Así fue como la firma entró con sus procesadores en el mundo de la inteligencia artificial antes que sus grandes competidores, como Intel o AMD.
Te podría interesar
ÚNETE A NUESTRO CANAL DE WHATSAPP. EL PODER DE LA INFORMACIÓN EN LA PALMA DE TU MANO
Gigantes como Google, Microsoft y Amazon se interesaron en los procesadores de Nvidia para potenciar sus enormes centros de datos, como también lo hicieron las compañías dedicadas a la criptominería.
Nvidia es líder indiscutible en la fabricación de GPUs para computadoras personales, estaciones de trabajo, y más recientemente, para centros de datos y aplicaciones de inteligencia artificial. Sus GPUs GeForce, Quadro y Tesla son ampliamente reconocidos por su rendimiento y eficiencia. Hace más de 30 años Nvidia comenzó como una empresa que fabricaba chips para el desarrollo de videojuegos. Pronto la firma descubrió que sus GPU también eran útiles para otras tareas exigentes, como acelerar el rendimiento informático de los cerebros de las computadoras, es decir, las unidades centrales de procesamiento.
Al mismo tiempo, los ingenieros empezaron a utilizar sus chips para hacer cálculos de inteligencia artificial, dado que el tipo de matemática necesaria para construir sistemas complejos encajaba con la forma en que funcionan los chips gráficos.
Nvidia, que solía ser una firma tecnológica menos conocida que el resto de los gigantes, pasó rápidamente a primer plano con el lanzamiento de ChatGPT, un sistema de inteligencia artificial desarrollado por la empresa OpenAI, que utiliza sus procesadores, por lo tanto los chips de Nvidia parecen ser, dicen los expertos, los más adecuados para entrenar a los modelos de inteligencia artificial.
Hoy, las GPU más avanzadas de Nvidia, como las llamadas H100, se utilizan en la creación de los sistemas de inteligencia artificial más sofisticados.
¿Cómo Nvidia supero a Apple y Google?
De acuerdo a BBC Mundo, particularmente en el último año ha subido aceleradamente el interés por los costosos procesadores gráficos para los servidores que alimentan los grandes modelos de inteligencia artificial. El precio de sus acciones en Wall Street aumentó un 3,5% este martes hasta un máximo histórico de casi US$136. Esto quiere decir que primero superó a Google, después a Apple y ahora a Microsoft para convertirse en la empresa más valiosa del mundo en bolsa.
Muchos inversores creen que sus beneficios pueden crecer aún más, lo que ha disparado el precio de sus acciones, mientras otros creen que están sobrevaloradas. El repunte de este martes en el valor de las acciones sitúa a Nvidia en una valoración de mercado de US$3,34 billones, casi el doble de su capitalización bursátil a principios de este año.
Hace ocho años, cada acción valía menos del 1% de su precio actual, el precio de las acciones de Nvidia se ha disparado en los últimos 18 meses. La feroz competencia entre los desarrolladores de IA como Microsoft, Alphabet (propietario de Google), Meta o Apple beneficia a Nvidia, que acapara gran parte del mercado de semiconductores. Iniciar la carrera antes que el resto le dio una valiosa ventaja frente a sus competidores.
SÍGUENOS EN EL SHOWCASE DE LA SILLA ROTA DE GOOGLE NEWS
Por otro lado, los gigantes dedicados a la computación en la nube, como Amazon, Microsoft o Google, también están dedicando esfuerzos a fabricar sus propios chips especializados para el entrenamiento de inteligencia artificial.
Sin embargo por ahora, la balanza está a su favor. La demanda de uno de sus productos estrella, el chip H100, es tan grande, que algunos clientes han tenido que esperar hasta seis meses para recibirlo. Analistas del mercado plantean que en 2025 podría mejorar la oferta de chips para inteligencia artificial, en la medida que AMD e Intel sigan avanzando con sus desarrollos.
Mientras eso suceda, la oferta continuará restringida y la demanda insaciable.