Protocolos de intervención temprana apoyados con el uso de la Inteligencia Artificial pueden detectar problemas en la salud mental de jóvenes en México y evitar casos como el del joven del CCH Sur, Lex Ashton, que atentó contra la vida de un joven y un empleado de la institución educativa de la UNAM.
El caso de Lex Ashton ha revelado profundas deficiencias en el sistema de salud mental mexicano para detectar y atender a tiempo a jóvenes en riesgo. En entrevista exclusiva con SuMédico, el Dr. Edilberto Peña, neuropsiquiatra y director del Centro de Investigación del Sistema Nervioso CISNE México, analizó este caso como "un ejemplo trágico de cómo múltiples factores de riesgo convergen cuando fallan los mecanismos de detección temprana".
Durante la entrevista exclusiva con Sumédico, el especialista -quien también se desempeña como presidente de la Sociedad Mexicana de Neuromodulación- destacó que el "hoyo negro" en la atención a la salud mental no son los protocolos de atención, sino la identificación temprana de personas en situación de vulnerabilidad.
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"El gran reto es cómo hacer esta detección temprana y cómo localizar a las personas susceptibles de poder presentar estos cuadros de salud mental en sus diferentes variedades o incluso un evento catastrófico como el que pasó con Lex", explicó el Dr. Peña.