MUNDIAL 2026

Falsas aficionadas del Mundial 2026: así usa la IA imágenes virales para engañar en redes

Las imágenes de supuestas aficionadas del Mundial 2026 fueron generadas con IA y se usan para dirigir usuarios a apuestas, contenido para adultos y fraudes

Las falsas aficionadas son creadas con IA para redirigir a sitios de adultos o fraudes.Créditos: IA
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Las imágenes de supuestas aficionadas que se han viralizado durante el Mundial 2026 no muestran personas reales. Diversas verificaciones indican que fueron creadas mediante inteligencia artificial (IA) y forman parte de una estrategia para atraer usuarios hacia plataformas de apuestas, contenido para adultos e incluso posibles fraudes digitales.

Uno de los casos más difundidos muestra a una presunta aficionada mexicana acompañada del mensaje: "Vamos México. Ya lista con mi predicación". La publicación, compartida en X, etiqueta además una página de apuestas deportivas.

La autenticidad de estas imágenes fue puesta en duda tras ser analizadas con la herramienta de OpenAI para detectar contenido generado mediante IA, la cual identificó la presencia de SynthID, una marca de agua digital desarrollada por Google que permite reconocer imágenes creadas con inteligencia artificial sin que sea visible para el ojo humano.

Además, una comparación con la transmisión oficial del partido evidenció inconsistencias. En una de las imágenes virales el cronómetro marca el minuto 05:43, pero en la transmisión de RTVE, durante ese mismo instante aparecen aficionados diferentes en la zona donde supuestamente se encontraba la mujer viralizada, aunque el resto del estadio mantiene la misma composición.

Aunque la imagen muestra el logotipo de Telemundo, esto no demuestra su autenticidad, ya que la FIFA distribuye una señal internacional única a los distintos titulares de derechos audiovisuales.

No solo aparecen supuestas aficionadas mexicanas. También circulan imágenes similares de presuntas seguidoras de Japón, Argentina, Brasil, España, Alemania, Noruega, Marruecos y Estados Unidos, entre otros países participantes.

Todas presentan un patrón similar: mujeres jóvenes, con ropa ajustada o reveladora, utilizando los colores o banderas de una selección nacional y acompañadas por textos llamativos diseñados para maximizar su difusión.

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El negocio detrás de las imágenes de aficionadas generadas con IA

Especialistas explican que estas publicaciones aprovechan el enorme interés que genera el Mundial para captar millones de visualizaciones.

Esta práctica responde a una estrategia conocida como trendjacking, que consiste en utilizar temas de alta conversación pública para atraer tráfico hacia sitios externos.

Las investigaciones muestran que muchas de estas cuentas enlazan posteriormente a perfiles en plataformas como OnlyFans, FanVue, Stacked o canales privados de Telegram donde ofrecen contenido de pago.

Otros perfiles promocionan plataformas de apuestas deportivas o inversiones relacionadas con criptomonedas.

Sandra Muñoz, especialista en ciberseguridad y violencia digital, advirtió que los grandes eventos deportivos representan oportunidades para actores maliciosos.

De acuerdo con la experta, además de monetizar el tráfico, estos sitios pueden recopilar direcciones de correo electrónico para posteriormente utilizarlas en campañas de spam, phishing u otros intentos de fraude.

Expertos en violencia digital también alertan que este fenómeno trasciende la simple manipulación de imágenes.

Las llamadas "fancams sintéticas" reproducen estereotipos de género al presentar mujeres sexualizadas como principal atractivo visual durante eventos deportivos, además de asociarlas con nacionalidades específicas, reforzando estereotipos culturales y estándares irreales de belleza.

El avance de la IA generativa ha facilitado este tipo de contenidos. Actualmente basta con escribir un texto descriptivo en un generador de imágenes y utilizar herramientas de animación para producir videos que aparentan haber sido grabados durante una transmisión deportiva.

Ante esta tendencia, especialistas recomiendan verificar el origen de los contenidos virales, desconfiar de publicaciones que redirigen a plataformas externas y evitar compartir información personal en sitios desconocidos.

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