El machine learning se ha convertido en una revolucionaria herramienta para el análisis de la información, pues se desarrolla con base en algoritmos de aprendizaje y permite predecir comportamientos futuros por medio de la inteligencia artificial. Su uso ha traído beneficios a varias industrias y sectores, entre ellos, el de la seguridad pública.
Seguritech Privada, firma especializada en tecnología para la seguridad, apuesta por la integración de machine learning como una herramienta esencial en el desarrollo de estrategias que, a través del análisis de información y aprendizaje automatizado, permite vincular datos, realizar perfiles de sentimientos, analizar y predecir llamadas de broma, entre otras cosas, para optimizar los servicios de atención a emergencias ciudadanas.
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Un desarrollo tecnológico creciente
El machine learning se ha integrado a las estrategias de las empresas y las instituciones con grandes resultados y una frecuencia de uso en franco crecimiento. De acuerdo con Fortune Business Insights, esta rama de la inteligencia artificial alcanzó un valor global de 15,440 millones de dólares en 2021 y se prevé que, hacia 2029, alcance los 209,910 millones de dólares.
Y es que, bajo ese panorama, los expertos de Seguritech Privada afirman que la vinculación del machine learning con herramientas innovadoras como el big data, business intelligence y la ciberseguridad, eficientan la planeación e implementación de estrategias de seguridad en todos los niveles, pues son capaces de brindar a las autoridades información valiosa que mejora sus capacidades en beneficio de la ciudadanía.
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Seguridad y data, la dupla perfecta
La acumulación de datos e información permite al machine learning desarrollar la capacidad de realizar múltiples actividades para facilitar los procesos de la vida cotidiana de las personas.
"El machine learning es fundamental para las estrategias de seguridad, con la automatización hay un mejor manejo de la información y, además de ahorrar tiempo, aporta análisis estratégicos para una mejor toma de decisiones. Esto brinda información oportuna a los mandos de las instituciones de seguridad para diseñar estrategias que incrementen la protección de la ciudadanía”, afirma Ariel Picker, CEO de Seguritech Privada.
La cantidad de datos disponibles desde fuentes diversas, como las telecomunicaciones, redes sociales y herramientas tecnológicas para la seguridad, se ha incrementado de forma exponencial, por lo cual su análisis ya no es posible simplemente con el uso del ojo humano.
Sin embargo, existen patrones y cruces de información que sólo se pueden visualizar a través de herramientas como las que maneja Seguritech Privada y que representan una ventaja competitiva para ciudades y municipios.
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VGB