XALAPA, VER.- El registro de información clínica durante las consultas médicas suele implicar procesos largos y complejos que pueden afectar la interacción entre médicos y pacientes, por ello, Emilio Antonio Alarcón Santos, estudiante del Doctorado en Ciencias de la Computación (DCC), de la Universidad Veracruzana (UV), propone el uso de tecnologías multimodales para agilizar el proceso y mejorar la atención.
Lo anterior, al presentar la ponencia “Análisis del Flujo Clínico y Oportunidades de Integración Multimodal para el Apoyo de las Tareas Médicas en Diabetes Tipo 2”, en el 6° Seminario de Difusión de Investigación en las Ciencias de la Computación, organizado por el DCC de la Facultad de Estadística e Informática (FEI).
Durante su exposición, el universitario explicó que en muchos sistemas clínicos actuales la captura de datos sigue realizándose mediante formularios extensos y procesos manuales, lo que genera sobrecarga en el personal médico y reduce el tiempo disponible para interactuar con los pacientes.
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Otro problema identificado es la fragmentación de los datos clínicos, ya que existen dispositivos o aplicaciones externas cuyos registros no se integran automáticamente a los sistemas institucionales; esto obliga a que la información sea incorporada de manera manual, lo cual vuelve más lento el proceso y aumenta la posibilidad de errores.
Además, la baja interoperabilidad entre sistemas de salud dificulta el intercambio de información, principalmente porque se trata de datos sensibles que las instituciones suelen resguardar en entornos cerrados, señaló Alarcón Santos.
Frente a este panorama, el proyecto propone analizar cómo los médicos obtienen y utilizan la información clínica de pacientes con diabetes tipo 2, con el fin de identificar los factores humanos y tecnológicos que intervienen en este proceso y desarrollar un modelo computacional que permita estructurar la captura de datos de manera multimodal.
La multimodalidad, explicó, implica aprovechar distintas formas de interacción –como voz, sensores, dispositivos del Internet de las Cosas o interfaces digitales– para registrar información clínica de manera más natural, rápida y eficiente durante la consulta.
El investigador destacó que la diabetes tipo 2 fue seleccionada como estudio de caso debido a su alta prevalencia. De acuerdo con datos citados durante la ponencia, en México más de 14 millones de personas vivían con esta enfermedad en 2021, cifra que continúa en aumento.
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Como parte del trabajo académico, el alumno de posgrado realizó mapeos sistemáticos de literatura científica para identificar las principales tendencias de investigación en este campo. Los resultados mostraron que gran parte de los estudios se enfocan en el análisis y procesamiento de datos, mientras que la obtención de información clínica durante la consulta aún es un aspecto poco explorado.
Entre las tecnologías identificadas en la literatura destacan el Internet de las Cosas, la inteligencia artificial y los sistemas de monitoreo remoto, herramientas que podrían integrarse para mejorar la captura y gestión de información médica.
Finalmente, Alarcón Santos señaló que el proyecto continuará con la ampliación de la revisión de literatura científica y la elaboración de un artículo de investigación con los avances obtenidos, con el propósito de contribuir al desarrollo de soluciones tecnológicas que faciliten el trabajo médico y mejoren la atención a pacientes con enfermedades crónicas.